DETERMINAÇÃO DA COR DO AÇÚCAR REFINADO ATRAVÉS DE IMAGENS DIGITAIS E QUIMIOMETRIA

A padronização de alimentos é regulamentada por legislações específicas. No caso do açúcar, a Instrução Normativa nº47/2018 do Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento determina os parâmetros para os diferentes tipos de açúcares, sendo a cor um destes parâmetros. O método de referência para a determinação do valor de cor em amostras de açúcar é preconizado pela ICUMSA, quanto mais baixo o seu valor (escala em UI) mais branca é a amostra. No entanto, a análise pelo método de referência apresenta alguns inconvenientes, tais como: custo elevado com reagentes e consumíveis e longo tempo para realização da preparação da amostra. Este trabalho associa o uso de imagens digitais como técnica analítica à métodos de calibração multivariada para a determinação do valor de cor em amostras de açúcar. Para tanto, o banco de dados foi constituído de 231 amostras de açúcar coletadas e analisadas pelo método de referência, onde foi possível observar a presença de amostras entre 16 e 156 UI. Posteriormente as imagens digitais foram obtidas por uma impressora multifuncional, a partir daí os histogramas resultantes da decomposição das imagens nos canais escala de cinzas, RGB e HSI e suas combinações foram obtidos e modelados por técnicas de calibração multivariada como PLS e MLR, com prévia seleção de variáveis pelo SPA e GA para este último. Como resultados, foi observada boa capacidade preditiva dos modelos, em especial para PLS e SPA-MLR que alcançaram valores de RMSEP (4,929 e 4,882 respectivamente) e REP (9,975 e 9,879 respectivamente) mais baixos quando comparados ao obtido pelo GA-MLR e boa correlação entre valores preditos versus valores de referência chegando a valor de r 0,988 bem como a ausência de erros sistemáticos dos modelos pela presença do ponto teórico ideal dentro da elipse de confiança, indicando a confiabilidade e robustez dos modelos de calibração construídos.