A aguardente de cana-de-açúcar é uma bebida típica do Brasil obtida pela destilação do fermentado do mosto de cana-de-açúcar. Por definição, aguardente de cana é a bebida destilada que tem o teor alcoólico entre 38 a 54% em volume (v/v) a 20°C, e cachaça é a bebida destilada cujo teor alcoólico varia entre 38 a 48% (v/v) a 20°C. Como o teor alcoólico é um importante atributo de qualidade, o objetivo deste trabalho foi usar a espectroscopia do infravermelho próximo (NIR) como um método não destrutivo para predizer o teor alcoólico de aguardentes de cana-de-açúcar. Foram utilizadas 139 amostras, divididas em conjunto de calibração (n = 100) e predição (n = 39) pelo algoritmo clássico Kennard-Stone. Os espectros NIR foram obtidos utilizando o espectrômetro FT-IR Spectrum 100N. O método de referência para determinação do teor de etanol foi o densimétrico, seguindo as recomendações da NBR 59992 (2008) da ABNT. Empregou-se a regressão por mínimos quadrados parciais (PLSR) para desenvolver os modelos de predição de etanol e foi empregada a seleção de comprimentos de onda em função dos loadings, para melhorar o acurácia dos modelos. Ao se utilizar toda a faixa espectral (1000 - 2500 nm), o modelo obtido com os espectros NIR sem pré-processamento apresentou um RMSECV de 1,67% e R2cv de 0,86 na etapa de calibração cruzada. Na etapa de predição, o melhor modelo foi construído abrangendo os comprimentos de onda 1393-1541 nm e 1843-2166 nm, atingindo um erro de predição de 1,98% e RPD de 2,02. A espectroscopia NIR e a análise de regressão PLSR demonstraram potencial para predizer o teor de etanol de amostras de aguardente de cana-de-açúcar, oferecendo a possibilidade de uso como uma ferramenta para determinar rapidamente e de forma não destrutiva o teor de etanol