To cite this paper use one of the standards below:
O sensoriamento remoto é essencial para monitorar a cobertura e uso da terra, permitindo uma análise detalhada do meio ambiente. Neste estudo, foram utilizadas imagens do Sentinel-2 para mapear as classes de cobertura e uso da terra em Itapajé, Ceará. A classificação automática das imagens foi realizada no ArcGIS 10, com o algoritmo ISO Cluster, que agrupou pixels em clusters espectralmente homogêneos. Os clusters foram associados a cinco classes principais: corpos hídricos, área urbana, agropecuária/áreas degradadas, vegetação densa e vegetação rasteira/campestre. A análise espacial revelou que 51% do território é coberto por vegetação rasteira/campestre, enquanto 37,3% é vegetação densa. As áreas urbanas e agrícolas representam 0,8% e 10,3%, respectivamente. Esses dados evidenciam as pressões antrópicas sobre o ambiente, destacando a importância do sensoriamento remoto no planejamento territorial e na adoção de práticas sustentáveis.
With nearly 200,000 papers published, Galoá empowers scholars to share and discover cutting-edge research through our streamlined and accessible academic publishing platform.
Learn more about our products:
This proceedings is identified by a DOI , for use in citations or bibliographic references. Attention: this is not a DOI for the paper and as such cannot be used in Lattes to identify a particular work.
Check the link "How to cite" in the paper's page, to see how to properly cite the paper