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O sensoriamento remoto é essencial para monitorar a cobertura e uso da terra, permitindo uma análise detalhada do meio ambiente. Neste estudo, foram utilizadas imagens do Sentinel-2 para mapear as classes de cobertura e uso da terra em Itapajé, Ceará. A classificação automática das imagens foi realizada no ArcGIS 10, com o algoritmo ISO Cluster, que agrupou pixels em clusters espectralmente homogêneos. Os clusters foram associados a cinco classes principais: corpos hídricos, área urbana, agropecuária/áreas degradadas, vegetação densa e vegetação rasteira/campestre. A análise espacial revelou que 51% do território é coberto por vegetação rasteira/campestre, enquanto 37,3% é vegetação densa. As áreas urbanas e agrícolas representam 0,8% e 10,3%, respectivamente. Esses dados evidenciam as pressões antrópicas sobre o ambiente, destacando a importância do sensoriamento remoto no planejamento territorial e na adoção de práticas sustentáveis.
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