To cite this paper use one of the standards below:
A crescente demanda por projetos de restauração florestal em larga escala reflete na necessidade de otimizar o monitoramento da restauração e a extração de indicadores de sua qualidade, como a detecção individual de copas e o delineamento das linhas de plantio. O delineamento automático de linhas de plantio ainda é um produto pouco explorado no contexto da restauração florestal. Deste modo, o presente trabalho teve por objetivo aplicar um método de visão computacional conhecido como Transformada de Hough (HT – Hough Transform) para delinear automaticamente as linhas de plantio em uma área de restauração florestal, com base em imagens aéreas de alta resolução espacial e a segmentação prévia das mudas plantadas. O resultado obtido foi equivalente às linhas presentes na área, demonstrando o grande potencial em delinear automaticamente as linhas de plantio em projetos de restauração florestal através de sensoriamento remoto.
With nearly 200,000 papers published, Galoá empowers scholars to share and discover cutting-edge research through our streamlined and accessible academic publishing platform.
Learn more about our products:
This proceedings is identified by a DOI , for use in citations or bibliographic references. Attention: this is not a DOI for the paper and as such cannot be used in Lattes to identify a particular work.
Check the link "How to cite" in the paper's page, to see how to properly cite the paper