MAPEAMENTO AUTOMÁTICO DE LINHAS DE PLANTIO EM PROJETOS DE RESTAURAÇÃO FLORESTAL A PARTIR DE IMAGENS AÉREAS E COPAS DE MUDAS SEGMENTADAS POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Oral
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Resumo

A crescente demanda por projetos de restauração florestal em larga escala reflete na necessidade de otimizar o monitoramento da restauração e a extração de indicadores de sua qualidade, como a detecção individual de copas e o delineamento das linhas de plantio. O delineamento automático de linhas de plantio ainda é um produto pouco explorado no contexto da restauração florestal. Deste modo, o presente trabalho teve por objetivo aplicar um método de visão computacional conhecido como Transformada de Hough (HT – Hough Transform) para delinear automaticamente as linhas de plantio em uma área de restauração florestal, com base em imagens aéreas de alta resolução espacial e a segmentação prévia das mudas plantadas. O resultado obtido foi equivalente às linhas presentes na área, demonstrando o grande potencial em delinear automaticamente as linhas de plantio em projetos de restauração florestal através de sensoriamento remoto.

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Instituições
  • 1 Universidade Federal de São Carlos - UFSCar
  • 2 Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
  • 3 ESALQ/USP - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz da Universidade de São Paulo
  • 4 ESALQ/USP
  • 5 Universidade Federal de São Carlos
  • 6 UFSCAR
Eixo Temático
  • 9. Floresta e outros tipos de vegetação
Palavras-chave
Drone
Mask R-CNN
kd-tree
Hough Transform