Otimização e modelagem matemática do processo da secagem da casca da seriguela (Spondias purpurea l.)

A seriguela (Spondias purpúrea L.) é uma fruta tropical apreciada. Um fruto de boa aparência, alto teor nutritivo e aroma agradável para o consumo da fruta in natura ou processada. Porém, seus frutos são altamente perecíveis, o que torna necessário a aplicação de tecnologias. A secagem é uma das principais e mais eficazes formas de conservação de alimentos. Portanto objetivou-se fazer a cinética da secagem da casca da seriguela via planejamento sequencial de experimentos e DCCR, afim de ver quais as melhores condições operacionais para a utilização desse insumo subaproveitado no Brasil, aumentar sua vida útil e fazer seu consumo durante todo o ano. As seriguelas foram obtidas, pesadas, descascadas e secas na estufa via circulação de ar sob variáveis independentes baseadas na literatura. Foram aplicados o planejamento sequencial experimental para otimizar o processo de secagem (temperaturas de 55, 65 e 75ºC, espessuras de 1,30, 1,85 e 2,40 cm e tempo de 18, 30 e 42 horas). Foram feitos ajustes e em seguida feita a secagem com o DCCR para determinar a região ótima (temperaturas de 75, 87,5 e 100ºC, espessuras de 0,5, 1,0 e 1,3 cm e tempo de 30, 45 e 60 horas). Foram utilizados também ferramentas como Diagrama de Pareto e Análise de Variância, sendo todos os resultados significativos e marginalmente significativos (p <0,05 e p < 0,1). Foi obtida também a equação do modelo a partir das variáveis reais e as superfícies de resposta onde se determinou as condições mais adequadas para menores valores de umidade, que foram: temperatura de 95 a 100ºC, espessura das formas de secagem de 1,0 a 1,4 cm e tempo de 70 horas. O experimento descrito acima definiu um modelo ajustado preditivo para o processo da secagem da casca da seriguela, permitindo que esse processo tenha escalabilidade nas indústrias alimentícias.