USO DO GOOGLE EARTH ENGINE PARA ESTIMATIVA DO ÍNDICE DE SÓLIDOS EM SUSPENSÃO (TSS): ESTUDO DE CASO NA PRAIA DE CANASVIEIRAS - FLORIANÓPOLIS/SC

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Abstract

O presente trabalho avaliou a obtenção de estimativas de valores do Total de Sólidos em Suspensão (TSS) como indicador de qualidade da água na praia de Canasvieiras. Para isso utilizou-se de dados de sensoriamento remoto orbital, do sensor MSI-Sentinel 2 (A e B) selecionados e processados através do Google Earth Engine para o período de 2018 à 2023. As estimativas foram calculadas para 8 pontos de coordenadas coincidentes com os locais de coletas de amostras realizadas pelo IMA-SC, dividas para as estações do ano. Como resultados, obteve-se a indicação de um crescente nos valores de TSS ao longo do tempo, em especial após o episódio de alargamento da faixa de areia ocorrido em 2020, com uma tendência linear de crescimento médio de +0,41 mL/a nos valores de TSS local. O trabalho aponta o potencial do processamento em nuvem e dados de sensoriamento remoto multiespectral para o monitoramento da água.

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Institutions
  • 1 UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina
  • 2 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina
  • 3 FURG - Universidade Federal do Rio Grande
  • 4 FURG
Track
  • 19. Environmental monitoring and modeling
Keywords
Google Earth Engine (GEE)
Sentinel 2
Balneabilidade
Total de sólidos em Suspensão (TSS)
Sensoriamento remoto