USO DE ATRIBUTOS TEXTURAIS E DE CONTEXTO COM RANDOM FOREST NA CLASSIFICAÇÃO DE ÁREAS DE CULTIVO DE CACAU NO PROJETO DE ASSENTAMENTO ITATÁ (PA)

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Abstract

O Pará é o principal produtor de cacau (Theobroma cacao) no Brasil, desempenhando importante papel econômico. Nos últimos anos, o Projeto de Assentamento Itatá, no sudoeste do estado, passou por transformações em seu uso da terra, com a conversão de florestas primárias em áreas agrícolas, especialmente para cultivo de cacau. Este estudo avalia modelos de Random Forest para mapear a presença de cacau na região, utilizando imagens do Sentinel-2. Os resultados indicam que o modelo com atributos de medidas texturais e distância às estradas apresentou o melhor desempenho entre os modelos avaliados, apresentando maior acurácia na identificação do cacau, apesar dos desafios relacionados à semelhança com a vegetação secundária. A pesquisa contribui para a compreensão das dinâmicas de uso da terra associadas ao cultivo de cacau em Itatá.

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Institutions
  • 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
  • 2 INPE
  • 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
  • 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - SJC
Track
  • 23. Image Processing
Keywords
mapeamento de cacau
Random Forest
Sentinel-2
Pará