To cite this paper use one of the standards below:
O significativo aumento no número de focos de queimadas tem causado impactos nocivos para as populações que vivem nos municípios de Cuiabá e Várzea Grande (Mato Grosso). Contudo, mesmo com efeitos de projeção em larga escala, ainda são escassos estudos e análises que buscam mensurar esse fenômeno em dados quantificáveis, de modo a transformá-los em informações relevantes para acompanhamento. Este trabalho apresenta uma análise espaço-temporal das áreas queimadas entre 2021 e 2024 pelo algoritmo Random Forest, utilizando 100 árvores de decisão para a montagem do classificador. Os resultados demonstraram que o ano de 2024 teve a maior área queimada: 37.301,20 hectares. Além disso, foi possível notar um ciclo entre períodos de queimada intensa intercalado entre os anos de 2021 a 2023, de baixas queimadas, e 2022 a 2024, com altas áreas carbonizadas. Além disso, as bandas SR_B5, NDVI, NDBI, NBRT E BAI tiveram melhor eficácia na separação das áreas queimadas.
With nearly 200,000 papers published, Galoá empowers scholars to share and discover cutting-edge research through our streamlined and accessible academic publishing platform.
Learn more about our products:
This proceedings is identified by a DOI , for use in citations or bibliographic references. Attention: this is not a DOI for the paper and as such cannot be used in Lattes to identify a particular work.
Check the link "How to cite" in the paper's page, to see how to properly cite the paper