PROCESSAMENTO DE IMAGEM DO SENSOR MSI PARA REALCE DE DEPÓSITOS DE ARGILA NA REGIÃO DO VALE JAGUARIBE-CE

Nos últimos anos, o sensoriamento remoto tornou-se uma ferramenta essencial para a caracterização litológica de depósitos minerais. O uso de técnicas que destacam corpos minerais através de respostas espectrais é crucial para mapear áreas com potenciais concentrações minerais de interesse econômico, como os argilominerais, importantes para a indústria ceramista na produção de materiais para a construção civil. Este trabalho tem como objetivo principal aplicar técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI) utilizando imagens do sensor MSI para identificar solos argilosos. Para isso, foram desenvolvidos os seguintes índices: Índice de Diferença Normalizada de Água Modificado (MNDWI), Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e Índice de Argilas. Ao final, a álgebra de mapas entre grupos selecionados desses índices permitiu criar um mapa que destaca as potencialidades de depósitos minerais em uma porção da sub-bacia do rio Jaguaribe.