PERFORMANCE DE ALGORITMOS PARA A ESTIMATIVA DE VOLUME DO FUSTE DE Eucalyptus benthamii COM DADOS TLS

Este estudo avaliou a precisão de algoritmos de modelagem do volume do fuste de Eucalyptus benthamii a partir de dados obtidos com Terrestrial Laser Scanner (TLS). Foram comparados cinco algoritmos: AdQSM, TreeGraph, TreeQSM, TreeQSM + rTwig e SimpleForest, aplicados em 12 árvores amostradas em uma área experimental de 5,8 hectares. O TreeQSM apresentou o melhor desempenho na obtenção do volume do fuste diretamente a partir do QSM, com coeficiente de concordância (A) de 0,82, enquanto o TreeGraph obteve um A de 0,85 ao utilizar dap e ht extraídos do QSM. Os achados indicam uma tendência de subestimação do volume do fuste pelos algoritmos, evidenciando a necessidade de aprimorar os métodos de modelagem para aumentar a precisão nas mensurações florestais.