MAPEAMENTO DO ÍNDICE DE CALOR NA REGIÃO METROPOLITANA DO RIO DE JANEIRO EM 2023 UTILIZANDO SENSORIAMENTO REMOTO, REANÁLISE E RANDOM FOREST

Este estudo teve como objetivo analisar a distribuição espacial da temperatura de superfície e identificar áreas com maior ocorrência de ilhas de calor na Região Metropolitana do Rio de Janeiro. Para tanto, foram utilizados dados dos sensores TIRS a bordo dos satélites Landsat 8 e 9 e de estações meteorológicas. A temperatura de superfície foi estimada utilizando o algoritmo de Artis e Carnahan (1982), utilizando os dados dos sensores termais dos satélites calculando-se, ainda, o índice de calor. A fim de identificar áreas com maior contraste térmico em relação à média regional, foi calculado um índice de ilhas de calor. Para modelar a relação entre a temperatura de superfície e as variáveis ambientais, foi utilizado o algoritmo Random Forest. Os resultados obtidos indicam que a Zona Norte e a Baixada Fluminense apresentam maiores maiores índices de calor, caracterizando áreas com maior ocorrência de ilhas de calor.