INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA AO MAPEAMENTO DA VEGETAÇÃO

- 320323
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Abstract

O mapeamento da vegetação, através de imagens orbitais de Sensoriamento Remoto (SR), revela camadas fundamentais para análises da conservação dos ecossistemas. Assim, aplicou-se a Inteligência Artificial para o mapeamento da vegetação na área e na Zona de Amortecimento (ZA) do Parque Estadual da Serra do Conduru, estado da Bahia. A metodologia contemplou três etapas: Aquisição de imagem e Pré-processamento, Processamento, por meio do algoritmo Random Forest e Pós-processamento. Os resultados revelaram que 66,24% da ZA ou 22800,17 hectares, corresponde de formação florestal, seguida das classes de uso agricultura, com 14,48% (4985,21 ha), pastagem 4,25% (1462,39 ha), e outras áreas não vegetadas com 3,56% (1225,73 ha). Observou-se a concentração de atividades antrópicas nas porções leste e oeste da ZA, associadas às atividades turísticas. O coeficiente Kappa e o índice de exatidão global foram respectivamente de 77,34 e 81,85%, isso demonstra que o uso da IA foi promissora para o objetivo proposto.

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Programme
17:00 to 18:30 on 04/14/2025
To be defined 7
Institutions
  • 1 Universidade Federal do Sul da Bahia
Track
  • 14. Artificial intelligence for earth observation
Keywords
Sensoriamento Remoto
Machine learning
Uso e cobertura da terra