INTEGRAÇÃO DOS SENSORES SAR E ÓTICO DA CONSTELAÇÃO SENTINEL PARA A CLASSIFICAÇÃO DO USO E COBERTURA DAS TERRAS DE LAGOINHA (SP)

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Abstract

Informações sobre a cobertura e uso da terra são necessárias para auxiliar no processo de gestão e tomada de decisões assertivas.  Assim o presente estudo objetivou avaliar a fusão de dados do Sentinel-1 (S1) e do Sentinel-2 (S2) no mapeamento do uso e cobertura das terras do município de Lagoinha (SP) utilizando o método Random Forest. Três cenários foram testados para a classificação: dados do (S1), (S2) e fusão de (S2+S1). Para avaliar a acurácia da classificação, utilizaram-se imagens de alta resolução do software Google Earth e do S2. A acurácia global da classificação a partir da combinação dos dados S2+S1 foi de 94%, e o índice Kappa igual a 0,9. Para a imagens isoladas do S2 e do S1, foram obtidos respectivamente, acurácias globais de 80% e 50% e Kappas de 0,71 e 0,50. A fusão dos dados do S1+S2, mostraram alta precisão no mapeamento.

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Institutions
  • 1 Instituto Agronômico
  • 2 Embrapa Agricultura Digital
Track
  • 1. Agriculture and livestock
Keywords
Sensoriamento remoto
Fusão de sensores
Radar
Aprendizado de Máquina
Uso da terra