IDENTIFICAÇÃO DE DOENÇAS E PRAGAS CAFEEIRAS ATRAVÉS DE IMAGENS MULTIESPECTRAIS OBTIDAS POR AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA

A identificação precisa de doenças e pragas no cafeeiro é de fundamental importância para o manejo direcionado da cultura e para evitar perda de produtividade. Neste estudo, imagens multiespectrais foram utilizadas para monitorar um talhão de café da cultivar Topázio MG-1190, na Universidade Federal de Uberlândia – Campus Monte Carmelo, visando a distinção entre bicho-mineiro e cercosporiose. As imagens foram capturadas com o drone Dji Phantom 4 e analisadas por meio de modelos de classificação gerados com o software Weka. Ademais, adicionou-se índices de vegetação para ressaltar as características biofísicas das plantas. Os resultados alcançaram uma precisão de 74% na classificação das plantas, com um índice Kappa de 0,61, demonstrando o potencial uso de imagens no monitoramento contínuo das lavouras cafeeiras. Além disso, a pesquisa demonstrou que esta ferramenta pode ser uma alternativa para promover o manejo sustentável da cafeicultura, contribuindo para o controle mais eficiente de doenças e pragas.