EXTRAÇÃO DE CLASSES DE INTERESSE PARA A TRAFEGABILIDADE DE VIATURAS NO FORA DE ESTRADA COM EMPREGO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E GEOBIA

Esta pesquisa apresenta uma análise da extração de classes de interesse para a trafegabilidade de viaturas, empregando o algoritmo de Floresta Aleatória e segmentador SLIC, em conjunto com a abordagem GEOBIA. Ao utilizar imagens CBERS 04A-WPM, o estudo mostrou a possibilidade de obtenção de informações críticas sobre as áreas mais indicadas para o movimento com viaturas no fora de estrada. Isso possui implicações para o planejamento e tomada de decisão em respostas a emergências, em situações em que não seja possível a utilização de malha viária. A abordagem prática da pesquisa, com fase de levantamento de campo, a diferencia, oferecendo contribuições valiosas para a compreensão acadêmica e futuras aplicações reais do método.