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A estimativa precisa de volume total e por classe de uso (sortimento) das árvores é essencial para uma gestão sustentável dos recursos madeireiros. Este estudo testou a precisão do uso de UAV-LiDAR na estimativa de volume total e por classe de uso da madeira em plantios de Pinus taeda no sul do Brasil. Com dados LiDAR de alta densidade e modelos de Random Forest, foram estimados volume total e por classes de uso em 17 parcelas amostrais. Alcançamos bom desempenho, com coeficientes de determinação (R²) variando de 0,77 a 0,87 para as diferentes classes de uso estimadas. As estimativas de volume total (VT) e sortimento combinado (VC) mostraram maior precisão, com RMSE inferior a 15%, enquanto os sortimentos VS3 e VS4 apresentaram menor acurácia, indicando a necessidade de estudos adicionais para aprimorar essas estimativas.
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