ESTIMATIVA DE PARÂMETROS AGRONÔMICOS EM ARROZ IRRIGADO USANDO SENSORIAMENTO REMOTO POR VANT PARA OTIMIZAÇÃO DA GESTÃO DE NITROGÊNIO

A agricultura exige monitoramento constante de nutrientes, especialmente o nitrogênio, que é essencial para o crescimento de culturas como o arroz. Métodos tradicionais de amostragem são demorados e limitados, enquanto o sensoriamento remoto por Veículo Aéreo não Tripulado (VANT), os conhecidos drones, oferecem uma alternativa rápida e precisa, permitindo a coleta de dados de grandes áreas com alta resolução. Neste estudo, foi utilizada uma câmera multiespectral embarcada em VANT para estimar parâmetros agronômicos, como biomassa aérea (AGB), índice de área foliar (LAI) e teor de nitrogênio nas folhas (LNC) em diferentes estágios de desenvolvimento do arroz. Modelos de regressão foram aplicados para prever esses parâmetros com base nos índices de vegetação NDVI e NDRE. Os resultados indicaram que o estágio reprodutivo apresentou melhor desempenho na previsão de AGB, LAI e LNC, enquanto o modelo geral, embora eficaz, mostrou menor precisão. Esses achados sugerem que o uso de VANT pode otimizar a gestão de nitrogênio, promovendo práticas agrícolas sustentáveis e melhorando a produtividade.