Efeitos do escaneamento LiDAR acima da copa sobre o erro amostral na estimação do volume de madeira em plantios comerciais de eucalipto

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Abstract

Este estudo analisa o uso de tecnologias LiDAR no inventário florestal de eucaliptos comerciais, destacando sua contribuição para o cálculo do volume de madeira e a amostragem multifásica. Laranja et al. (2015) observaram uma redução significativa no erro amostral (de 4,8% para 1,8%) ao utilizar variáveis LiDAR, sobretudo o percentil 95.

Seguindo a metodologia adotada por Hill, Massey e Mandallaz (2021), uma malha de células de 400 m² foi distribuída sobre a área de interesse (S0), coberta pelo voo LiDAR para gerar métricas auxiliares. Um subconjunto S1 dessas células foi selecionado para aferir o volume. Comparações revelaram que a amostragem em duas fases reduziu o erro em até 3,8 vezes (não estratificado). Nos estratos de 5,2 e 3,7 anos, o erro foi 3,1 e 4 vezes menor, respectivamente. Esses resultados destacam o potencial do LiDAR para maior precisão em inventários florestais.

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Institutions
  • 1 Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz da Universidade de São Paulo - USP
Track
  • 15. LIDAR: sensors and applications
Keywords
LiDAR
inventário florestal
amostragem
estimativa
erro amostral