COMPARAÇÃO DE MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA E NÃO SUPERVISIONADA UTILIZANDO IMAGEM DO SATÉLITE SENTINEL 2

Técnicas cartográficas na área de sensoriamento remoto atrelam-se às análises de processamento de imagens digitais como classificação para uso e ocupação do solo. Tem como objetivo rotular o pixel e agrupar aqueles que representam uma mesma classe, dessa forma gerando uma mapa temático a partir de uma imagem de satélite. Os principais métodos classificadores são os que trabalham com base no valor espectral dos pixels, já outros trabalham considerando suas posições espaciais e geométricas. Atentando-se para esses modelos, foram realizadas classificações em uma imagem do Sentinel 2 utilizando dois métodos de classificação , sendo o máxima verossimilhança e modelos de redes neurais, comparando-os com o modelo de classificação baseado no objeto. O índice kappa foi aplicado para determinar o melhor classificador. Os resultados indicaram a classificação por redes neurais e máxima verossimilhança como as mais satisfatórias, com índice kappa de 0,52 e 0,63, respectivamente.