COMPARAÇÃO DE DOIS ALGORITMOS PARA CLASSIFICAÇÃO DO USO DO SOLO NO MUNICÍPIO DE JABOTICABAL - SP

A estruturação de banco de dados para fins de gestão ambiental é fundamental; estes contêm informações diversas como uso e ocupação do solo, topografia, manejo agrícola, etc. No caso de modelagem de pragas agrícolas a identificação de áreas de cultivo e de vegetação arbórea são fundamentais no âmbito de estudos de Ecologia de Insetos e do Manejo Integrado de Pragas. Neste contexto, o presente trabalho, como uma etapa preliminar, na estruturação de um banco de dados para fins de modelagem da infestação e da distribuição de pragas na cultura da cana-de-açúcar, teve como objetivos a determinação do uso do solo no município de Jaboticabal – SP, utilizando-se de imagens obtidas na plataforma Sentinel-2 e de dois algoritmos (Maximum Likelihood Classification e Gaussian Mixture Model), assim como gerar um mapa de declividade da área de estudo. Constatou-se que o algoritmo Gaussian Mixture Model teve uma acurácia superior para um dos anos avaliados, na área de estudo predomina o cultivo da cana-de-açúcar e as áreas de maior declividade apresentam-se em áreas de vegetação arbórea.