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Na área das geociências é importante compreender e monitorar a dinâmica dos sistemas terrestres, para fins de planejamento e gestão do território. Em uma perspectiva de mudanças climáticas e eventos extremos, as técnicas de sensoriamento remoto podem ser de grande utilidade para essa finalidade. Nesse sentido, o objetivo da pesquisa é classificar o regime de inundação das bacias contribuintes aos complexos lagunares do Estado do Rio de Janeiro, utilizando imagens SAR, que apresenta significativos resultados para mapeamento multitemporal em áreas tropicais, juntamente com técnicas de aprendizado de máquina. Como resultado, é possível destacar que cerca de 340 km² da área de estudos é coberta por corpos d’água permanentemente inundados, enquanto o regime de inundação dinâmico de várias lagunas costeiras, se apresentam com variações hídricas que alcançam mais que 20 km² da área de estudos. A validação do mapeamento apresentou índice kappa excelente, que reafirma o potencial da metodologia de classificação.
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