CLASSIFICAÇÃO DE MANGUEZAIS DO MARANHÃO COM REDES LSTM E MLP COM DADOS DE IMAGENS DE SATÉLITE

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Abstract

O Brasil possui o segundo maior território de mangue
no mundo, sendo que as maiores áreas contínuas dos
manguezais do planeta se encontram no litoral do Maranhão.
Esses manguezais armazenam de 3% a 8% da quantia global
de carbono. No entanto, esses ambientes estão em risco
devido a alterações humanas e, se perdidos, não poderiam
ser restaurados até 2050. Este trabalho busca classificar
os diferentes tipos de manguezais no Estado do Maranhão,
usando redes neurais treinadas a partir de informações
derivadas de imagens de satélites. Foram usadas redes
neurais MLP e LSTM para classificar manguezais do tipo
mangue-vermelho, usando informações derivadas de imagens
Sentinel 2. Os resultados apresentaram uma boa acurácia
para manguezais vermelhos, porém resultados não tão
significativos para manguezais brancos. Algumas estratégias
de como melhorar estes resultados são apresentadas para
trabalhos futuros.

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Institutions
  • 1 INPE
  • 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
  • 3 Universidade Federal do Maranhão - UFMA
Track
  • 14. Artificial intelligence for earth observation
Keywords
BDC
Mangue
Maranhão
LSTM