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O rompimento da barragem de rejeitos B1 em Brumadinho-MG, em 2019, resultou em um dos maiores desastres ambientais do Brasil, devastando aproximadamente 297 hectares e causando impactos significativos no ecossistema local. O estudo utilizou imagens do satélite Sentinel-2, geoprocessamento e o software RStudio para avaliar as mudanças no uso e cobertura do solo antes e após o desastre. Algoritmos de classificação supervisionada, como Random Forest (RF) e Support Vector Machine (SVM), foram aplicados para mapear a área afetada. Ambos os algoritmos apresentaram acurácia global e coeficiente Kappa superiores a 90%, com o RF demonstrando desempenho ligeiramente superior, especialmente na classificação de vegetação e áreas de mineração. Foi identificada uma redução na cobertura vegetal entre 2019 e 2021, acompanhada de um aumento em áreas de solo exposto e mineração, destacando a importância do uso de aprendizado de máquina e sensoriamento remoto para identificar mudanças ambientais e apoiar ações de recuperação em desastres.
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