AVALIAÇÃO DO USO E COBERTURA DO SOLO UTILIZANDO IMAGENS DO SATÉLITE SENTINEL-2 NO ESTUDO DE DESASTRES AMBIENTAIS: O CASO DO ROMPIMENTO DA BARRAGEM DE BRUMADINHO-MG

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Abstract

O rompimento da barragem de rejeitos B1 em Brumadinho-MG, em 2019, resultou em um dos maiores desastres ambientais do Brasil, devastando aproximadamente 297 hectares e causando impactos significativos no ecossistema local. O estudo utilizou imagens do satélite Sentinel-2, geoprocessamento e o software RStudio para avaliar as mudanças no uso e cobertura do solo antes e após o desastre. Algoritmos de classificação supervisionada, como Random Forest (RF) e Support Vector Machine (SVM), foram aplicados para mapear a área afetada. Ambos os algoritmos apresentaram acurácia global e coeficiente Kappa superiores a 90%, com o RF demonstrando desempenho ligeiramente superior, especialmente na classificação de vegetação e áreas de mineração.  Foi identificada uma redução na cobertura vegetal entre 2019 e 2021, acompanhada de um aumento em áreas de solo exposto e mineração, destacando a importância do uso de aprendizado de máquina e sensoriamento remoto para identificar mudanças ambientais e apoiar ações de recuperação em desastres.

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Institutions
  • 1 Instituto Federal da Bahia
  • 2 Universidade de São Paulo
  • 3 EMBRAPA CENARGEM
Track
  • 19. Environmental monitoring and modeling
Keywords
Classificação supervisionada
algoritmos de aprendizado de máquina
mineração
sensoriamento remoto