Avaliação do uso de imagens multiespectrais para identificação de bancos de plantas aquáticas em um reservatório artificial

Este estudo avaliou a eficácia do sensoriamento remoto na detecção de plantas aquáticas no Reservatório Areias, Projeto de Integração do Rio São Francisco, usando diferentes combinações de índices de vegetação, anos e satélites (Sentinel-2 e Planet). A acurácia das classificações foi avaliada pela medida de concordância total, e analisou-se a relação entre concordância total (CT) e as variáveis envolvidas. O tipo de satélite não afetou a acurácia na detecção de bancos de macrófitas, mas a classificação manual com NDVI foi menos eficaz, correlacionando-se negativamente com a CT. A área do banco variou conforme o ano e teve relação inversa com a CT. A classificação com k-means usando bandas visíveis, infravermelho e NDVI obteve um melhor resultado, independentemente do tipo de satélite, ano ou área do banco, indicando seu potencial para o monitoramento de plantas aquáticas.