AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS DE REDUÇÃO EM COLEÇÕES INTEGRADAS DO SENTINEL-2 E LANDSAT-OLI PARA MAPEAR ÁREAS QUEIMADAS

Este estudo avaliou técnicas de redução de séries temporais de imagens Landsat-OLI e Sentinel-2 para mapear áreas queimadas. Foram testados quatro compósitos: 1) menor valor da banda infravermelha; 2) menor valor do índice NBR; 3) menor valor de NBR entre os três menores valores de infravermelho; e 4) menor valor de NIR entre os três menores valores de NBR. O algoritmo classificou esses compósitos com amostras do produto de áreas queimadas MCD64A1 e o classificador Random forest. Os resultados mostraram variação no desempenho dos compósitos entre os biomas, com diferenças menos acentuadas no Cerrado. No Pantanal, o compósito de menor NBR apresentou maiores taxas de omissão e comissão. Os métodos, aplicados conforme as características de cada bioma, aprimoram a precisão do mapeamento. A integração das coleções Sentinel-2 e Landsat-OLI aumentou a disponibilidade de imagens e a acurácia do mapeamento.