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O estudo de séries temporais de imagens de satélite é crucial para a análise de mudanças geomorfológicas na superfície do planeta. As imagens de SAR (Synthetic Aperture Radar) são essenciais para compreensão das dinâmicas terrestres, embora apresentem um ruído granular denominado speckle. Este trabalho propõe um framework de Detecção de Mudanças para imageamento SAR, combinando o método do Envelope Espectral e o filtro de Variação Total para redução do speckle e utilizando o método de detecção de Energy Correlation Screening (ECS). O objetivo é minimizar o ruído espaço-temporal e suavizar as imagens, permitindo a identificação de regiões com mudanças no terreno.
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