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A grande extensão das áreas de pastagem no Brasil, associada à sua relevância econômica e ambiental justifica pesquisas que explorem o uso geotecnologias para sua caracterização. Este estudo teve como objetivo avaliar o efeito da resolução espectral na classificação supervisionada de pastagens através de simulação de bandas de diferentes sensores no município de Paraibuna (SP), utilizando informações extraídas da Análise Derivativa Espectral (ADE) e do Spectral Angle Mapper (SAM), para a detecção de pastagens semelhantes às medidas por espectroscopia de reflectância em campo. Os dados foram coletados com espectrorradiômetro FS4. A ADE resultou em três grupos, dos quais o segundo foi o que apresentou maior área classificada utilizando o EnMAP. Conclui-se que a aplicação do SAM foi, pelo menos qualitativamente, eficiente na detecção de pastagens, especialmente com o uso de informação hiperespectral, uma vez que a resolução espectral foi o fator mais limitante da qualidade da classificação.
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