A UTILIZAÇÃO DO GOOGLE EARTH ENGINE NA IDENTIFICAÇÃO DO USO DO SOLO: UM ESTUDO DE CASO NO MÓDULO I DA FLOTA-AP E ENTORNO COM A UTILIZAÇÃO RANDOM FOREST

As Unidades de Conservação vêm como aporte para a manutenção da biodiversidade e na conservação de plantas serviços ambientais, na contenção do desmatamento, tem sofrido cada vez mais pressões antrópicas, tornando necessário instrumentos que facilitem e auxiliem para a gestão destes territórios como por exemplo o uso das geotecnologias. Neste trabalho exploramos o uso do Google Earth Engine utilizando Random Forest, classificando a cobertura do solo no modulo I da FLOTA-AP e entorno com imagens Landsat 8, com o enfoque nos anos de 2017 e 2018, gerando para isso quatro classes de estudo: água, vegetação, solo exposto e agricultura. Os resultados dos conjuntos de dados obtiveram uma alta precisão, com Acurácia Geral (AG) alcançando 95,87%, utilizando-se para isso o Índice de Kappa para aferir precisão do resultado obtido.  A plataforma do Google mostrou-se uma ferramenta robusta e versátil para processamento de imagens de satélite, facilitando a obtenção de informações para estudos ambientais