A UTILIZAÇÃO DE SÉRIE TEMPORAL DE IMAGENS DO SENSOR MODIS PARA ANÁLISE DE TENDÊNCIA E PREDIÇÃO FUTURA DA TEMPERATURA NO MUNICÍPIO DE SÃO PAULO

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Abstract

Nos espaços urbanos, são, cada vez mais, evidentes os impactos das alterações das variáveis meteorológicas sobre a saúde humana, os ecossistemas, as infraestruturas, dentre outros. Tendo o município de São Paulo/SP como área de estudo, o presente artigo analisou a variação da temperatura do município ao longo das últimas duas décadas a partir de uma série temporal de dados do sensor MODIS. Esses dados possibilitaram analisar a tendência da variação da temperatura, o que serviu como subsídio para geração da predição futura dos anos de 2025 a 2035, através do software ArcGIS Pro. Os resultados vão de encontro à tendência global de aumento da temperatura, impulsionada pelas mudanças climáticas que vêm sendo observadas. A partir dos dados analisados, discute-se acerca da importância da vegetação para controle do aumento da temperatura, evitando picos de temperaturas extremas.

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Institutions
  • 1 Universidade Estadual Paulista 'Júlio de Mesquita Filho' (UNESP)
  • 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Track
  • 29. Satellite imagery time series
Keywords
Clima
Tendência
Predição Futura
Temperatura