Molecule-surface potential energy function from adsorption second virial coefficient data using the non-linear Hopfield Neural Network

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  • Presentation type: Apresentação de Pôster / Poster Communications
  • Track: Machine Learning/Artificial Intelligence
  • Keywords: Non-linear Hopfield Neural Network; Virial coefficient; Energy potential function;

Authors:

  • 1 Universidade Federal de Minas Gerais
  • 2 Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais

Molecule-surface potential energy function from adsorption second virial coefficient data using the non-linear Hopfield Neural Network

Joao Pedro Braga

Universidade Federal de Minas Gerais

Abstract

Retrieving information from experimental data is a difficult task. It was proposed to acquire the molecule-surface interaction from the second virial coefficient. For this, it was used the non-linear Hopfield Neural Network.

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Author

Joao Pedro Braga

Oi, Itamar. Muito bom te ver também! Sobre as dúvidas:

1)    Os dados foram obtidos para a adsorção da propionitrila em carvão ativado;


2)    Na dinâmica deve-se considerar as interações adsorbato-adsorbato de modo usual. Porém as interações adsorbato-adsorvente são consideradas somente relativamente à distância vertical (eixo-z) entre a partícula e a superfície, uma vez que foi feita uma média sobre toda a superfície utilizando-se coordenadas cilíndricas.

Nós não chegamos a cogitar a ideia de um trabalho de dinâmica nessa linha, pelo menos por enquanto.


Muito obrigado pelo interesse e um grande abraço!

Itamar Borges

Obrigado pela resposta clara, João Pedro, grande abraço !