Molecule-surface potential energy function from adsorption second virial coefficient data using the non-linear Hopfield Neural Network
Detalhes
- Tipo de apresentação: Apresentação de Pôster / Poster Communications
- Eixo temático: Aprendizado de Máquina/Inteligência Artificial
- Palavras chaves: Non-linear Hopfield Neural Network; Virial coefficient; Energy potential function;
- 1 Universidade Federal de Minas Gerais
- 2 Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
Molecule-surface potential energy function from adsorption second virial coefficient data using the non-linear Hopfield Neural Network
Joao Pedro Braga
Universidade Federal de Minas Gerais
Resumo
Retrieving information from experimental data is a difficult task. It was proposed to acquire the molecule-surface interaction from the second virial coefficient. For this, it was used the non-linear Hopfield Neural Network.
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Joao Pedro Braga
Oi, Itamar. Muito bom te ver também! Sobre as dúvidas:
1) Os dados foram obtidos para a adsorção da propionitrila em carvão ativado;
2) Na dinâmica deve-se considerar as interações adsorbato-adsorbato de modo usual. Porém as interações adsorbato-adsorvente são consideradas somente relativamente à distância vertical (eixo-z) entre a partícula e a superfície, uma vez que foi feita uma média sobre toda a superfície utilizando-se coordenadas cilíndricas.
Nós não chegamos a cogitar a ideia de um trabalho de dinâmica nessa linha, pelo menos por enquanto.
Muito obrigado pelo interesse e um grande abraço!
Itamar Borges
Obrigado pela resposta clara, João Pedro, grande abraço !