ANÁLISE MULTICRITÉRIO APLICADA À SELEÇÃO EM PROGRAMAS DE APOIO A STARTUPS: UMA REVISÃO DE LITERATURA

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Resumo

Este estudo tem como objetivo identificar modelos de apoio à decisão voltados à avaliação de startups em programas de apoio ao empreendedorismo, como incubadoras e aceleradoras, por meio de uma revisão sistemática da literatura. A partir de um protocolo estruturado, foram selecionados 20 artigos nas bases Scopus e Web of Science relacionados ao uso de métodos multicritério e abordagens estruturadas de decisão. A análise dos estudos permitiu mapear os principais critérios utilizados nos processos seletivos, bem como os métodos aplicados, destacando o uso predominante de abordagens baseadas em racionalidade compensatória, como AHP, TOPSIS e SAW. Constatou-se, contudo, a escassez de modelos que considerem o uso de metodologias de racionalidade não compensatória. Como contribuição, o estudo propõe o desenvolvimento futuro de um framework multicritério que explore a abordagem multicritério com potencial de aplicação prática na seleção de startups.

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Instituições
  • 1 Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
  • 2 Faculdade de Engenharia, Arquitetura e Urbanismo e Geografia / UFMS
  • 3 Universidade Federal da Grande Dourados
Eixo Temático
  • 2. ADM – Métodos Multicritério para Ajuda de Tomada de Decisão
Palavras-chave
Análise Multicritério.
Seleção de Startups.
Inovação.