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Abstract

Este trabalho propõe dois métodos para determinar estratégias ótimas de aplicação do biocontrole baseado em Wolbachia, que consiste na liberação de mosquitos Aedes aegypti infectados com essa bactéria, visando reduzir a transmissão de doenças como dengue, Zika e chikungunya. Foram desenvolvidos dois modelos de otimização, os quais incorporam dinâmicas populacionais de mosquitos selvagens e infectados, considerando fatores biológicos como transmissão materna imperfeita, incompatibilidade citoplasmática incompleta e perda da infecção por estresse térmico. Ambos os modelos visam garantir o estabelecimento estável da população infectada, minimizando o tempo e a quantidade de mosquitos necessários para a liberação. O primeiro modelo foi resolvido pelo Princípio do Máximo de Pontryagin, e o segundo, por Algoritmo Genético. Os resultados mostraram que o segundo modelo foi mais eficaz em gerar estratégias precisas e com melhor custo-benefício do que o primeiro. No entanto, ambos se mostraram ferramentas promissoras para apoiar decisões e orientar políticas públicas de saúde.

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Institutions
  • 1 IB, UNESP, Botucatu SP
  • 2 IB, UNESP
  • 3 IB, IB, UNESP
  • 4 Universidad Autonoma de Occidente, Cali, Colombia
  • 5 UNIVALLE, Cali, UNIVALLE, Cali, Colombia
  • 6 UNIVALLE, Cali, Colombia
Track
  • 21. SA – OR in Health
Keywords
Dengue
Genetic Algorithm
Pontryagin’s Maximum Principle