O uso de Machine Learning para a classificação da resistência à compressão do concreto

O concreto é o material mais usado no Brasil para edificações de pequeno e grande porte, sendo seu estudo de grande importância para o avanço tecnológico e sustentável da engenharia civil. Uma das principais métricas para a confiabilidade estrutural é a resistência à compressão do concreto. Este trabalho propõe a construção de modelos de Machine Learning (ML) envolvendo algoritmos de Support Vector Machines (SVM) e Redes Neurais Artificiais (RNAs) para uma análise classificatória da resistência à compressão do concreto com base na quantidade de materiais presentes em seu traço. Os resultados se mostraram promissores para este tipo de problema, alguns com acurácia em torno de 98%.