Redes Neurais Multi Layer Perceptron Aplicadas a Previsão dos Preços de Ações

O estudo aplicou o Perceptron Multicamadas (MLP), um tipo de Rede Neural Artificial, para prever preços de ações, treinando um modelo com arquitetura 100-50-1 usando dados históricos da ação WEGE3.SA. O treinamento, realizado em Python no Google Colab, utilizou o otimizador ADAM, função de perda Mean Square Error, 100 épocas e taxa de aprendizado de 0,001. Após o treinamento, o modelo previu preços futuros, que foram comparados com os reais.