Otimização multiobjetivo aplicada ao problema da cadeia logística de milho no Brasil

Este trabalho propõe um modelo de Programação Linear Inteira Mista (PLIM) multiobjetivo para otimizar a cadeia logística do milho no Brasil, considerando custos e impactos ambientais. O modelo inclui a seleção de centros produtores e silos, definição de rotas e meios de transporte, além de restrições de capacidade, fluxo e ativação de silos.

Duas funções-objetivo foram formuladas: uma função de custo, que engloba transporte, plantio, armazenamento e ativação de infraestrutura, e uma função de balanço de CO₂, considerando emissões do transporte e sequestro pela área cultivada. Os dados foram extraídos de fontes públicas e analisados utilizando Python, com suporte das bibliotecas PuLP, NumPy e Pandas. A otimização foi resolvida pelo método AUGMECON2.

Os experimentos computacionais mostraram um trade-off significativo entre custo e impacto ambiental, com uma diferença superior a R$ 18 bilhões entre as soluções extremas.