Comparação entre Vetorização e Laços Explícitos na Solução de EDPs por Elementos Finitos em Julia

Eficiência é uma das métricas mais relevantes na avaliação de implementações de algoritmos. Geralmente, em métodos numéricos, há uma relação direta entre alta precisão e alto custo computacional. Diante disso, explorar novas abordagens que conciliem esses dois aspectos é extremamente importante. Tendo em vista o tempo de execução e o consumo de memória, uma análise comparativa foi feita entre uma abordagem vetorizada e uma abordagem com laços explícitos na implementação do Método de Elementos Finitos (MEF) em Julia. A vetorização é uma abordagem utilizada na implementação de algoritmos que processa operações em blocos de dados ao invés de laços explícitos (tais como “for” e “while”). À medida que se refina mais a malha utilizada no MEF, a abordagem vetorizada vai se tornando mais vantajosa em termos de tempo de execução, enquanto que o consumo de memória permanece pareado.