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A torrefação é uma das etapas mais importantes na produção de café, pois determina características sensoriais relacionadas ao aroma, sabor, cor e aceitabilidade da bebida. A crescente demanda por café com qualidade padronizada tem impulsionado o desenvolvimento de métodos rápidos para monitoramento dos processos industriais. Tradicionalmente, a classificação dos níveis de torra é realizada por avaliação visual, análise colorimétrica ou métodos sensoriais, os quais podem apresentar limitações relacionadas à subjetividade, tempo de análise e necessidade de especialistas. Nesse contexto, a espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) associada à quimiometria surge como uma alternativa promissora para análises rápidas e não destrutivas. Assim, este estudo teve como objetivo desenvolver uma metodologia para classificar diferentes tempos de torra de café utilizando espectroscopia NIR e Análise Discriminante por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-DA). Foram utilizadas amostras de café verde (Coffea arabica L.) da região do Paraná com teor de umidade de 11%. A torrefação foi realizada em um torrador Probat Probatino (Probat-Werke, Emmerich am Rhein, Alemanha), utilizando lotes de 500 g submetidos a cinco tempos de torra (9, 10, 11, 12 e 13 min), sob condições controladas de tempo e temperatura. Para o desenvolvimento do modelo, foram obtidas 100 amostras, distribuídas em três classes: torra clara (n = 40; 9 e 10 min), torra média (n = 40; 11 e 12 min) e torra escura (n = 20; 13 min). 65% das amostras de cada classe foram utilizadas para treinamento e 35% para teste. Os dados espectrais adquiridos em espectrômetro portátil NIR-S-G1 (InnoSpectra, Taiwan), na faixa de 900–1600 nm, foram pré-processados por primeira derivada de Savitzky-Golay, centralização na média e Standard Normal Variate (SNV). O modelo PLS-DA apresentou sensibilidade, especificidade e eficiência iguais a 1,0, indicando ausência de falsos positivos e falsos negativos, bem como classificação correta de 100% das amostras dos conjuntos de treinamento e teste. Os resultados demonstram que a combinação entre espectroscopia NIR portátil e PLS-DA constitui uma metodologia rápida, não destrutiva e confiável para o monitoramento dos níveis de torra de café, com potencial aplicação em programas de controle de qualidade na indústria cafeeira.
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