Favorite this paper
How to cite this paper?
Abstract

A determinação de sólidos solúveis é um importante indicador da qualidade e aceitação comercial de frutas cítricas, sendo tradicionalmente realizada por métodos destrutivos. Nesse contexto, a espectroscopia no visível e infravermelho próximo (Vis-NIR) surge como uma alternativa rápida e não destrutiva para avaliação da qualidade pós-colheita. O presente estudo teve como objetivo avaliar a influência da casca na predição de sólidos solúveis em laranjas Pêra Rio provenientes de diferentes estados brasileiros, utilizando espectroscopia Vis-NIR associada à regressão por mínimos quadrados parciais (PLS). Os espectros foram adquiridos na faixa de 381-1131 nm em frutos íntegros (com casca) e em suas respectivas polpas (sem casca), sendo os sólidos solúveis determinados por método de referência. Modelos PLS foram desenvolvidos e validados, apresentando elevado desempenho para ambas as abordagens. O modelo construído com espectros da polpa apresentou melhor capacidade preditiva (R²p = 0,91; RMSEP = 0,44; SDRp = 3,27), refletindo a menor interferência estrutural no sinal espectral. Por outro lado, o modelo com casca também demonstrou desempenho satisfatório (R²p = 0,86; RMSEP = 0,64; SDRp = 2,17), evidenciando a viabilidade da predição não destrutiva. A análise por componentes principais explicou mais de 90% da variância dos dados, permitindo clara separação entre amostras com e sem casca, confirmando a influência da estrutura externa na resposta espectral. Os resultados demonstram que, apesar da interferência da casca, a espectroscopia Vis-NIR associada à quimiometria apresenta elevado potencial para aplicação em sistemas de monitoramento rápido e não destrutivo da qualidade de laranjas na pós-colheita.

Share your ideas or questions with the authors!

Did you know that the greatest stimulus in scientific and cultural development is curiosity? Leave your questions or suggestions to the author!

Sign in to interact

Have a question or suggestion? Share your feedback with the authors!

Institutions
  • 1 Universidade Federal de Goiás / Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos
  • 2 Universidade Federal de Goiás
Track
  • Postharvest Losses
Keywords
espectroscopia
quimiometria
NIRS
citros
sólidos solúveis