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A determinação de sólidos solúveis é um importante indicador da qualidade e aceitação comercial de frutas cítricas, sendo tradicionalmente realizada por métodos destrutivos. Nesse contexto, a espectroscopia no visível e infravermelho próximo (Vis-NIR) surge como uma alternativa rápida e não destrutiva para avaliação da qualidade pós-colheita. O presente estudo teve como objetivo avaliar a influência da casca na predição de sólidos solúveis em laranjas Pêra Rio provenientes de diferentes estados brasileiros, utilizando espectroscopia Vis-NIR associada à regressão por mínimos quadrados parciais (PLS). Os espectros foram adquiridos na faixa de 381-1131 nm em frutos íntegros (com casca) e em suas respectivas polpas (sem casca), sendo os sólidos solúveis determinados por método de referência. Modelos PLS foram desenvolvidos e validados, apresentando elevado desempenho para ambas as abordagens. O modelo construído com espectros da polpa apresentou melhor capacidade preditiva (R²p = 0,91; RMSEP = 0,44; SDRp = 3,27), refletindo a menor interferência estrutural no sinal espectral. Por outro lado, o modelo com casca também demonstrou desempenho satisfatório (R²p = 0,86; RMSEP = 0,64; SDRp = 2,17), evidenciando a viabilidade da predição não destrutiva. A análise por componentes principais explicou mais de 90% da variância dos dados, permitindo clara separação entre amostras com e sem casca, confirmando a influência da estrutura externa na resposta espectral. Os resultados demonstram que, apesar da interferência da casca, a espectroscopia Vis-NIR associada à quimiometria apresenta elevado potencial para aplicação em sistemas de monitoramento rápido e não destrutivo da qualidade de laranjas na pós-colheita.
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