PRÉ-PROCESSAMENTO EM SINAIS DE ÁUDIO PARA REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS EM DETECÇÃO DE ATIVIDADE DE VOZ

Este artigo investiga a utilização de medidas de Densidade Espectral no contexto classificação de sinais de áudio via Aprendizado de Máquina. Mais especificamente, serão utilizadas Densidades Espectrais de Potência e de Correntropia no pré-processamento de sinais de áudio, com avaliação durante a fase de teste. O método lança mão de representações visuais dos áudios pré-processados, que são apresentadas a Redes Convolucionais Profundas pré-treinadas. Os atributos assim extraídos são passados a Máquinas de Vetores-Suporte para classificação. Os resultados mostram que as estatísticas de ordem superior trazidas pela correntropia podem ser relevantes para a detecção, abrindo uma frente promissora de pesquisa.