PRÉ-PROCESSAMENTO DE SINAIS ACÚSTICOS PARA ANÁLISE E CARACTERIZAÇÃO DE VOCALIZAÇÕES DE LOBOS-GUARÁ

A possibilidade de identificação automática de espécies por meio da detecção de seus sinais acústicos de comunicação abre novas possibilidades para o estudo do comportamento e a preservação da biodiversidade. Apesar de disponíveis comercialmente, ferramentas de análise automáticas ainda deixam a desejar em termos de acerto e acurácia. O sucesso de um método automatizado requer a validação de uma estratégia de sequenciamento de processos visando à determinação de parâmetros acústicos vocais em meio a uma complexa paisagem sonora. Um desafio neste sentido recai na extração do ruído existente nas gravações em campo que, por vezes, torna difícil a interpretação correta de parâmetros acústicos. Neste trabalho exploramos uma combinação de etapas de pré-processamentos de sinal para extrair o ruído de gravações de aulidos de indivíduos de lobo-guará (Chrysocyon brachyurus) em gravações feitas por um gravador digital amostradas a 44,1 kHz com 16 bits de resolução, usando-se ferramentas de processamento do programa Audiosculpt 3.2.7 do IRCAM. O procedimento envolveu uma sequência de etapas de: seleção dos melhores áudios e segmentação dos arquivos; normalização volumétrica; identificação e remoção das zonas de ruído. Os resultados incluem o processamento de mais de 10 horas de gravação de campo com a produção de um corpo de mais de 131 vocalizações, em condições adequadas para a análise de caracterização de indivíduos que será feita a seguir.