APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS PARA AVALIAÇÃO SUBJETIVA EM FUNÇÃO DE DADOS OBJETIVOS APLICADA A RETROVISORES VEICULARES

Este artigo demonstra o método de uso de mineração de dados, utilizando o software WEKA, para simular subjetivamente a vibração de retrovisores veiculares em estradas de pavimento ondulado. Para aplicação do método de mineração de dados, foi realizada a coleta através de banco de dados, contendo avaliações e aquisições de vibração prévias realizadas por especialista. O objetivo desse trabalho é a utilização de redes neurais por avaliação subjetiva do nível de vibração de retrovisores, conforme escala subjetiva da norma SAE J 1060:2000 [1], baseado em dados objetivos adquiridos com acelerômetros. Conforme análise da massa de dados dos testes objetivos e subjetivos, o software WEKA sugeriu o uso de correlação através de regressão linear múltipla para prever as notas subjetivas obtendo resultados com coeficiente de correlação de 0,97%