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A secagem é um dos processos de engenharia mais utilizados para a conservação de produtos alimentícios. Tem por objetivos diminuir o teor de água do produto, dificultando o crescimento microbiano e a ocorrência de reações químicas e bioquímicas, possibilitando a armazenagem segura por períodos longos, além de reduzir o volume e a massa a ser transportada. O processo de secagem é complexo, pois envolve a transferência simultânea de calor e massa, e é afetado por características do material a ser desidratado e também pelas condições operacionais. Nesse contexto, a modelagem matemática da secagem em camada fina tem demonstrado ser uma ferramenta valiosa, os modelos disponíveis são práticos e apresentam resultados suficientemente bons. Em cada um destes modelos, a determinação dos parâmetros que caracterizam a cinética de secagem é obtida através da resolução de um problema de estimação de parâmetros, que consiste na obtenção dos melhores valores para os parâmetros que minimizam o erro entre o modelo proposto e os pontos experimentais. Neste trabalho, o principal objetivo foi o desenvolvimento de uma ferramenta computacional chamada DryFitLab – Drying Fit Laboratory, que funciona como um suplemento para o Excel. Desenvolvido em VBA, o suplemento possui uma interface gráfica amigável para a entrada de dados e integra ferramentas para a estimação, calibração e análise estatística de parâmetros cinéticos em processos de secagem em camada fina. A escolha pela planilha Excel foi motivada por seu amplo uso acadêmico e também industrial. O suplemento reúne 17 modelos de secagem em camada fina que podem ser selecionados pelo usuário, a ferramenta fornece a avaliação da qualidade do ajuste por meio de 11 métricas estatísticas (como R², χ², RMSE, AIC, BIC, entre outras). A ferramenta possui a capacidade de gerar gráficos de ajuste e de resíduos, calcular o erro padrão dos parâmetros, bem como através dos p-valores, verificar a significância dos parâmetros estimados. Em adição, os erros padrão, intervalos de confiança para os parâmetros e o teste de Shapiro-Wilk para avaliar a normalidade dos resíduos também são reportados. Para fins de validação e comparação, foram utilizados 35 conjuntos de dados experimentais de secagem em camada fina, coletados da literatura, os quais permitiram demonstrar a robustez e a aplicabilidade do suplemento. Os resultados obtidos evidenciam que o suplemento DryFitLab constitui uma alternativa de baixo custo, fácil utilização e sem a necessidade de programação avançada, capaz de contribuir tanto no ensino quanto na pesquisa em processos de secagem de alimentos.
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Contagem da Galoá, excluindo robôs conhecidos. Atualizado em 30/09/2026.
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