Imagens de satélite são usadas para muitas atividades em diferentes áreas do planeta, incluindo a busca de fontes alternativas e sustentáveis para atender à crescente demanda de energia para reduzir as emissões de Gases de Efeito Estufa (GEE). Uma forma de minimizar esses efeitos e ampliar os parques energéticos é estimular a geração local por meio do uso de fontes renováveis, como a energia solar, que é gratuita e acessível em várias regiões do planeta, mas que no Brasil ainda não é uma realidade. Para tomar uma decisão assertiva na instalação de um sistema de energia solar, é necessário utilizar ferramentas que envolvam sensoriamento remoto e Sistemas de Informação Geográfica (SIG), e compilar informações e variáveis relevantes ao tema da geração de energia solar e levar em consideração o espaço geográfico inerente. Neste contexto, o principal objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo SIG para identificar áreas com potencial solar em escala regional usando imagens de sensores remotos ativos e modelos solares previamente disponíveis. O método utilizado foi a pesquisa exploratória em documentos para definir a fonte de energia, os produtos, materiais cartográficos e os softwares de sistemas de informação geográfica que deveriam ser utilizados. Foi ponderada a estimativa de pesos para identificação do potencial solar por processo analítico hierárquico. Também foram definidos os parâmetros e realizados o cálculo da radiação solar absoluta e relativa, bem como a análise dos resultados. Para validar o modelo, este estudo utilizou uma área na parte insular da cidade de Florianópolis no estado de Santa Catarina - Brasil, que sofre repetidos eventos climáticos que causam longos cortes de energia, já que sua distribuição ocorre por via aérea em toda a ilha. Através da função “solar analist” do ArcGIS e das bases matriciais derivadas do Modelo Digital da Missão Topográfica do Ônibus Espacial (SRTM) e a classificação supervisionada de imagens pantromáticas e multiespectrais fundidas do satélite LandSat 8, foram geradas mapas indicativos das áreas com potencial solar. Os resultados apontaram para um elevado potencial solar ao longo do ano e que poderia ser mais bem explorado por gestores públicos e também por consumidores individuais.