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ESTUDO PRELIMINAR DE ESTIMATIVAS DE PRECIPITAÇÃO NAS SUB BACIAS DO SISTEMA INTERLIGADO NACIONAL DE ENERGIA
JOSIANE LUCI ARSEGO
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina
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Crie um tópicoConjuntura para uma condição anômala climática pode levar ao alerta de situação de seca. Atualmente, a bacia do Rio Paraná encontra-se em agravada situação de seca severa a excepcional com condições de chuva inferiores à média nos últimos 22 anos, segundo nota técnica do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais. Conforme dados da Agência Nacional de Águas, a região hidrográfica do rio Paraná corresponde a 10% do território nacional, onde importantes atividades econômicas, como a agricultura e a geração de energia elétrica são dependentes desta. Além disso, a previsão de médio a longo prazo de precipitação é importante para o comportamento do preço de energia elétrica, tanto para o mercado quanto para o consumidor brasileiro. O objetivo deste trabalho é investigar condições anômalas climáticas que levam ao alerta de situação de seca nas bacias hidrográficas através do desenvolvimento de um método de gerenciamento de dados meteorológicos disponíveis pelo INMET, por meio de coleta sistemática, consistência, tratamento e avaliação que preconiza o estudo da precipitação realizada (observada) e sua previsão. A previsão de médio a longo prazo de precipitação é elaborada por modelo autorregressivo de médias móveis para gerar um serviço climático, por exemplo, para prognóstico do comportamento do preço de energia elétrica, tanto para o mercado quanto para o consumidor brasileiro. Os resultados preliminares mostram a análise espacial georreferenciada por sub-bacia com estações meteorológicas e com produto de precipitação MERGE, que é avaliado para elaborar previsões estatísticas baseada na própria variabilidade temporal da precipitação realizada além da comparação de distintas escalas temporais de pêntadas móveis de precipitação nas sub bacias da matriz energética brasileira e a contribuição de cada modo principal de variabilidade para uma previsão estatística intra-sazonal.
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