Seleção de genótipos de batata-doce a partir de ensaios multi-ambientes utilizando ferramentas de envirotyping

O método GIS-FA integra ferramentas de sistemas de informação geográfica (GIS), envirotyping e modelos fator analítico (FA) para a caracterização ambiental e predição de genótipos para ambientes não avaliados. Nesse estudo, foi utilizada a metodologia GIS-FA para a análise de ambientes em Moçambique, avaliação do desempenho geral e estabilidade de genótipos de batata-doce autohexaploide (2n = 6x = 90) e a recomendação para ambientes não testados. Os ensaios foram realizados em seis locais de Moçambique, abrangendo diferentes condições edafoclimáticas. Foram avaliados 30 genótipos experimentais e duas testemunhas comerciais quanto ao rendimento total de raízes armazenáveis. O delineamento experimental adotado é um arranjo linha-coluna (8×4) com três repetições. O software ASReml-R (versão 4.2.0) foi utilizado para ajustar o modelo linear misto e modelar o efeito genotípico usando FA. Os pacotes EnvRtype (versão 1.1.1) e geodata (versão 0.6-2) no R foram empregados para a obtenção das variáveis ambientais, utilizadas para prever as cargas fatoriais de ambientes não testados e calcular a similaridade ambiental. Com o presente trabalho, foi possível identificar um clone com melhor desempenho global (MUSG18021-20) e que mantém bom desempenho produtivo em diferentes regiões do país, incluindo áreas não avaliadas experimentalmente.