Determinação da uniformidade da qualidade de sementes em linhagens de soja de tipo de crescimento indeterminado

A qualidade da semente de soja, insumo vital para a produção brasileira, é diretamente afetada pela uniformidade da maturação. O crescimento indeterminado, predominante em cultivares modernas, tem como característica uma maturação desuniforme no dossel, podendo gerar heterogeneidade na qualidade fisiológica das sementes. Isso pode impactar o estabelecimento do estande de plantas na lavoura. Métodos univariados e multivariados podem ser aplicados para mensurar essa uniformidade, a fim de obter de linhagens mais uniformes. O objetivo deste trabalho foi avaliar a uniformidade da qualidade de sementes de linhagens de soja de crescimento indeterminado por meio de três abordagens estatísticas: Coeficiente de Variação (CV), Distância Euclidiana e Análise de Componentes Principais (PCA). O experimento foi conduzido utilizando seis linhagens elite do Programa Soja da UFV, multiplicadas em dois ambientes contrastantes no estado de Minas Gerais: Capinópolis e Viçosa. Os tratamentos foram compostos em quatro grupos de sementes: planta inteira e terços superior, médio e inferior do dossel. A qualidade fisiológica foi avaliada por meio dos testes de germinação, tetrazólio e peso de 100 sementes, resultando nas variáveis: germinação, primeira contagem de germinação, viabilidade, vigor, danos mecânicos, danos por umidade e danos por percevejo e peso de 100 sementes. Os dados foram submetidos às análises de CV, Distância euclidiana e PCA, realizadas no software R. Por meio do CV, o G9 apresentou a menor variação, seguido por G1, enquanto o G2 apresentou a maior variação. A Distância Euclidiana apresentou o G3 com a menor distância média, seguido pelo G4 e G9, enquanto o G2 e o G1 apresentaram as maiores distâncias. Por fim, mediante à PCA, os melhores genótipos foram o G5 e o G9, sendo os que menor dispersão multivariada. Assim, as linhagens G9 e G3 destacaram-se como as mais uniformes entre as avaliadas, apresentando o melhor desempenho conjunto nas três abordagens estatísticas. Em oposição, os genótipos G2 e G4 foram os mais heterogêneos. A aplicação conjunta dessas metodologias estatísticas representa uma estratégia robusta para identificar genótipos mais homogêneos, auxiliando programas de melhoramento e a produção de sementes de alta qualidade.