To cite this paper use one of the standards below:
Visando a otimização dos procedimentos de fenotipagem em programas de melhoramento de trigo, esse trabalho buscou avaliar a associação entre informações obtidas a partir de imagens multiespectrais aéreas e características agronômicos. Para atingir esse propósito, foram calculados 8 índices de vegetação, além das informações isoladas de cada banda, e as características produtividade (PDT, kg/ha), massa de 100 grãos (M100, g), dias para maturação (DPM, dias) e altura de planta (ALT, cm). A associação foi mensurada pelo método ROC. Foi possível identificar associação relevante entre alguns índices/bandas e a variável PDT, sendo os índices MSAVI e MCARI os que apresentaram os maiores valores de AUC, com 0,768 e 0,736, respectivamente. O MSAVI apresentou também o maior valor de AUC em relação a DPM, 0,633. Para as outras características não ocorreram associações relevantes. Assim, conclui-se que as informações de imagens multiespectrais podem ser ferramentas de fenotipagem de alto rendimento para algumas características de importância em programas de melhoramento de trigo.
With nearly 200,000 papers published, Galoá empowers scholars to share and discover cutting-edge research through our streamlined and accessible academic publishing platform.
Learn more about our products:
This proceedings is identified by a DOI , for use in citations or bibliographic references. Attention: this is not a DOI for the paper and as such cannot be used in Lattes to identify a particular work.
Check the link "How to cite" in the paper's page, to see how to properly cite the paper